Contents:
- 1. Introduction
- 2. State of the Art
- 3. Ontology-based Knowledge Representation
- 4. Personalized Semantic Content Retrieval
- 5. Multilayered Semantic Communities of Interest
- 6. Group Profiles for Content Retrieval
- 6.1. Group Modeling Strategies
- 6.2. Experiments
- 7. Content-based Collaborative Recommendations
- 7.1. An Example
- 7.2. Experiments
- 8. Discussion
- References.
Dit wetenschappelijke artikel presenteert gedetailleerd hoe het semantisch analyseren van online gebruikersprofielen in diverse communities kan resulteren in semantisch verrijkte en gelaagde interesseprofielen. In een centrale semantische kennisbank bouwt men aan een ontologie van semantische concepten of clusters op basis van gedeelde interesse van de gebruikers. De bedoeling is, dat een collectiebeheerder hiermee in een lokaal webgebaseerd informatiesysteem de gebruiker beter van dienst zijn door een persoonlijke relevantie rangorde in diens zoekresultatenlijsten mogelijk te maken. Het onderzoek toont aan dat de persoonlijke relevantie rangorde krachtiger kan functioneren met een semantisch verrijkt gebruikersprofiel dan met een persoonlijk ingevoerd, vaak summier gebruikersprofiel.Dit onderzoek vond plaats in het kader van het Europese onderzoeksproject aceMedia (‘Integrating knowledge, semantics and content for user-centred intelligent media services’)
Zeer technisch, gedetailleerd artikel. Voor de liefhebber. AV-collectiebeheerders kunnen hier inspiratie opdoen voor verbetering van de zoekresultaten in hun informatiesystemen. Bovendien is te overwegen om op deze wijze, met behulp van semantische technologie, meer te weten te komen over de interesses van (potentiële) doelgroepen.